• SW를 계층 단위(Unit)로 분할
• 각 계층은 모듈들의 응집된 집합
• 계층간의 관계는 사용가능의 관계로 표현
• 계층적으로 조직화될 수 있는 서비스로 구성된 어플리케이션에 적합
• 장점 : 정보은닉의 원칙 적용 → 높은이식성
• 단점 : 추가적인 실행시 오버헤드(너무 많은 계층으로 성능 감소 발생)

스타일

• 모델 : APP의 핵심기능 및 적절한 데이터 캡슐화
• 뷰 : 사용하게 될 데이터를 엑세스하기 위한 기능 제공
• 컨트롤러 : 이벤트로서 사용자의 입력사항 처리
• 장점 : 동일한 모델, 다양한 뷰 제공 및 뷰 동기화로 실시간 변경 데이터 제공
• 단점 : 단순 어플리케이션은 복잡성증가

Server 스타일

• 여러 컴포넌트에 걸쳐서 데이터와 데이터를 처리하는 어플리케이션에 적합
• 컴포넌트는 다른 컴포넌트에게 서비스 요청 함으로써 커뮤니케이션
• n-Tier 클라이언트 서버 모델(3-Tier)
• 장점 : 직접적으로 데이터 분산, 위치 투명성 제공
• 단점 : 서비스와 서버의 이름을 관리하는 레지스터 부재로 이용가능 서비스 탐색 불편

Filters 스타일

• 데이터 스트림 처리 시스템을 위한 구조
• 컴포넌트:필터, 커넥터:파이프
• 필터는 파이프를 통해 받은 데이터를 변경시키고 그 결과를 파이프로 전송
• 장점 : 필터 교환과 재조합을 통한 높은 유연성 제공
• 단점 : 상태정보 공유를 위한 고비용과 데이터 변환 가부화

Subscribe 스타일

• 컴포넌트는 발생된 이벤트를 통해 의사소통
• 출판자 : 이벤트 발생 컴포넌트
• 구독자 : 이벤트 수신 컴포넌트
• 장점 : 컴포넌트 분리로 독립성 우수

스타일

• 클라이언트/서버 스타일에 대칭적 특징추가
• 컴포넌트는 클라이언트와 서버역할 모두수행
• 장점 : 분산컴퓨팅 어플 구축시 유연성 제공

• 블랙보드, 지식자원의집합, 컨트롤컴포넌트로 구성
• 결정적 해결전략이 존재하지 않는 문제 해결에 유용
• 장점 : 다양한 접근법, 유지보수성,가변성,재사용 가능한 지식자원
• 단점 : 테스팅 어려움, 완전한 해결책 미보장

스타일

• 적어도 하나의 저장소에 지속성을 갖는 데이터 저장, 이 데이터를 여러 모듈에 사용
• 예) 데이터베이스시스템
• 장점 : 대량 데이터 저장, 공유모델 발행 가능, 중앙집중화 관리
• 단점 : 데이터모델의 사전 동의 필요, 데이터 분산의 어려움

• 외부에 분산된 컴포넌트에 값을 전달하고 응답을 받아서 전달해주는 브로커 이용
• 장점 : 위치 투명성, 연동 용이, 재사용 컴포넌트 확보 용이
• 단점 : 성능 불이익, 장애 대처 어려움, 디버깅 어려움